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大火的Python行業,到底最適合哪五類人轉?

  • 時間:2021-05-18 14:09
  • 發布:寧波達內培訓
  • 來源:疑難解答

與國際技術社區上一片「形勢大好」對比鮮明的是,國內技術圈卻一直存在對Python,「力挺」和「吃瓜」兩派陣營,針鋒相對,那么,Python到底有沒有用,真相究竟如何?是誰推波助瀾了Python?


01

Python究竟能做什么?

都說Python易學,究竟好學在哪里呢?

因為其擁有大量第三方庫,所以開發人員不必重復造輪子,就像搭積木一樣,只要擅于利用這些庫就可以完成絕大部分工作。

1.入門級選手到專業級選手都在做的——爬蟲

小到抓取一個小黃圖網站,大到一個互聯網公司的商業應用。通過 Python 入門爬蟲比較簡單易學,不需要在一開始掌握太多太基礎太底層的知識就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常適合小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。

2.Web 程序

除了爬蟲,Python 也廣泛應用到了 Web 端程序,比如你現在正在使用的知乎,主站后臺就是基于 Python 的 tornado 框架,豆瓣的后臺也是基于 Python。

3.桌面程序

Python 有很多 UI 庫,可以很方便地完成一個 GUI 程序。Python 實現 GUI 的實例也不少,包括大名鼎鼎的 Dropbox,就是 Python 實現的服務器端和客戶端程序。

4.數據分析

現在迎來的是大數據時代。用數據發現問題、解決問題,是很多好公司的處世之道。他們深知,用戶有時候會說假話,但是用戶的行為不會說謊。

數據可以說明一切問題,而Python語言由于其對數據挖掘的高效性,成為了數據分析師的第一首選語言。

5.AI人工智能

人工智能是現在非常火的一個方向,AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架,大多是Python的實現,比如基于Python的深度學習庫、深度學習方向、機器學習方向、自然語言處理方向的一些網站基本都是通過Python來實現的。

機器學習,尤其是現在火爆的深度學習,其工具框架大都提供了Python接口。Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽,其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具,深受此領域開發者喜愛。

此外Python還廣泛應用在網絡編程、游戲開發、Linux服務器、自動化運維、金融分析、科學運算等,不計其數……


02
Python人才需求量不降反增

現在國內對Python的使用量已經非常活躍,越來越多的高手都使用 Python來編寫框架、制作工具、完成功能,那么開發功能的人也將被綁定在這個路徑上,只能選擇用Python來開發。

這一跡象,對于我們程序員來說非常重要。回顧一下移動互聯網的機遇,很容易就能算清,掌握Python能為一線工作帶來怎樣的優勢。

達妹最近看了下Python工程師的薪酬,驚呆了!

Python占比最高的薪酬區間20k-30k之間。相對于以往死氣沉沉熬資的時代,現在已是充滿希望的時代。


03
誰適合學Python?

第一類:入行編程新手:大學剛畢業或者其他行業轉崗,想從事編程開發的工作,目前認為Python比較火,想入行;

第二類:Linux系統運維人員:Linux運維以繁雜著稱,對人員系統掌握知識的能力要求非常高,那么也就需要一個編程語言能解決自動化的問題,Python開發運維工作是首選,Python運維工資的薪資普遍比Linux運維人員的工資高。

第三類:做數據分析或者人工智能:不管是常見的大數據分析或者一般的金融分析、科學分析都比較大程度的應用了數據分析,人工智能的一些常見應用也使用了Python的一些技術。

第四類:在職程序員轉Python開發平常只關注div+css這些頁面技術,很多時候其實需要與后端開發人員進行交互的,現在有很多Java程序在轉到Python語言,他們都被Python代碼的優美和開發效率所折服。

第五類:其他:一些工程師以前在做很多SEO優化的時候,苦于不會編程,一些程序上面的問題,得不到解決,只能做做簡單的頁面優化。現在學會Python之后,可以編寫一些查詢收錄,排名,自動生成網絡地圖的程序,解決棘手的SEO問題。

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